当 GPT-4o 的基础能力决定了产品的智力上限时，AI PM 的核心价值不再是"把功能做出来"，而是"定义什么是正确的结果"。本文结合小红书智能体、AIGC图片生成站等实战经验，深度探讨如何建立私有评估体系、预判模型边界、以及通过极致长板策略和垂直 Know-how 构建不可被轻易复制的竞争壁垒。
本文对比传统 PM 与 Agent PM 的核心差异：从交付功能到交付结果的职责转移、从 DAU 到效用优先的评估重建、从确定性思维到强化学习思维的设计哲学演进，探讨 AI PM 如何在这一关键转型期重塑自身价值定位。
